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【題目】下表是某公司月份研發費用(百萬元)和產品銷量 (萬臺)的具體數據:

研發費用(百萬元)

產品銷量(萬臺)

1)根據數據可知之間存在線性相關關系,用線性相關系數說明之間的相關性強弱程度

2)求出的線性回歸方程(系數精確到),并估計當研發費用為(百萬元)時該產品的銷量.

參考數據:

參照公式:相關系數,其回歸直線中的

【答案】1之間的具有強相關關系;(2萬臺.

【解析】

1)估計相關系數,先求得,再結合提供的數據代入公式求解.

2)根據(1)的數據,求得,得到,寫出回歸方程,再將代入回歸方程求解.

1)因為

所以

所以之間的具有強相關關系;

2)因為

所以

所以,當時,

所以當研發費用為(百萬元)時,該產品的銷量約為萬臺.

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知.

1)討論函數的單調性;

2)證明:.

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【題目】2019年,中國的國內生產總值(GDP)已經達到100億元人民幣,位居世界第二,這其中實體經濟的貢獻功不可沒,實體經濟組織一般按照市場化原則運行,某生產企業一種產品的成本由原料成本及非原料成本組成,每件產品的非原料成本(元)與生產該產品的數量(千件)有關,經統計得到如下數據:

根據以上數據繪制了如下的散點圖

現考慮用反比例函數模型和指數函數模型分別對兩個變量關系進行擬合,為此變換如下:令,則,即也滿足線性關系,令,則,即也滿足線線關系,這樣就可以使用最小二乘法求得非線性回歸方程,已求得用指數函數模型擬合的回歸方程為的相關系數,其他參考數據如下(其中

1)求指數函數模型和反比例函數模型中關于的回歸方程;

2)試計算的相關系數,并用相關系數判斷:選擇反比例函數和指數函數兩個模型中哪一個擬合效果更好(精確到0.01)?

3)根據(2)小題的選擇結果,該企業采用訂單生產模式(即根據訂單數量進行生產,產品全部售出),根據市場調研數據,該產品定價為100元時得到簽到訂單的情況如下表:

訂單數(千件)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

概率

已知每件產品的原來成本為10元,試估算企業的利潤是多少?(精確到1千元)

參考公式:對于一組數據,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別是:相關系數:

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【題目】《九章算術》是我國古代的數學名著,書中有如下問題:“今有五人分五錢,令上二人所得與下三人等.問各得幾何.”其意思為“已知甲、乙、丙、丁、戊五人分5錢,甲、乙兩人所得與丙、丁、戊三人所得相同,且甲、乙、丙、丁、戊所得依次成等差數列.問五人各得多少錢?”(“錢”是古代的一種重量單位).這個問題中,丙所得為(

A.B.1C.D.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】如圖,在中, ,沿翻折到的位置,使平面平面.

(1)求證: 平面

(2)若在線段上有一點滿足,且二面角的大小為,求的值.

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【題目】橢圓的離心率是,且以兩焦點間的線段為直徑的圓的內接正方形面積是.

1)求橢圓的方程;

2)過左焦點的直線相交于兩點,直線,過作垂直于的直線與直線交于點,求的最小值和此時的直線的方程.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知橢圓的離心率為為橢圓的右焦點,且橢圓上的點到的距離的最小值為,過作直線交橢圓兩點,點.

1)求橢圓的方程;

2)是否存在這樣的直線,使得以為鄰邊的平行四邊形為矩形?若存在,求出直線的斜率;若不存在,請說明理由.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】“中國剩余定理”又稱“孫子定理”,最早可見于中國南北朝時期的數學著作《孫子算經》卷下第二十六題,叫做“物不知數”,原文如下:今有物不知其數,三三數之剩二,五五數之剩三,七七數之剩二.問物幾何?現有這樣一個相關的問題:將120202020個自然數中被5除余3且被7除余2的數按照從小到大的順序排成一列,構成一個數列,則該數列各項之和為(

A.56383B.57171C.59189D.61242

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【題目】為貫徹落實黨中央全面建設小康社會的戰略部署,某貧困地區的廣大黨員干部深入農村積極開展“精準扶貧”工作.經過多年的精心幫扶,截至2018年底,按照農村家庭人均年純收入8000元的小康標準,該地區僅剩部分家庭尚未實現小康.現從這些尚未實現小康的家庭中隨機抽取50戶,得到這50戶家庭2018年的家庭人均年純收入的頻率分布直方圖,如圖.

注:在頻率分布直方圖中,同一組數據用該區間的中點值作代表.

1)估計該地區尚未實現小康的家庭2018年家庭人均年純收入的平均值;

220197月,為估計該地能否在2020年全面實現小康,收集了當地最貧困的一戶家庭201916月的人均月純收入的數據,作出散點圖如下.

根據相關性分析,發現其家庭人均月純收入與時間代碼之間具有較強的線性相關關系(記20191月、2月……分別為,…,依此類推).試預測該家庭能否在2020年實現小康生活.

參考數據:.

參考公式:線性回歸方程中,.

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