在一組數據x₁，x₂，…，x_n中，各數據與它們的平均數的差的絕對值的平均數，即叫做這組數據的“平均差”．“平均差”也能描述一組數據的離散程度．“平均差”越大說明數據的離散程度越大．因為“平均差”的計算要比方差的計算要容易一點，所以有時人們也用它來代替方差來比較數據的離散程度．極差、方差（標準差）、平均差都是反映數據離散程度的量．
一水產養殖戶李大爺要了解魚塘中魚的重量的離散程度，因為個頭大小差異太大會出現“大魚吃小魚”的情況；為防止出現“大魚吃小魚”的情況，在能反映數據離散程度幾個的量中某些值超標時就要捕撈；分開養殖或出售；他從兩個魚塘各隨機捕撈10條魚稱得重量如下：（單位：千克）
A魚塘：3、5、5、5、7、7、5、5、5、3
B魚塘：4、4、5、6、6、5、6、6、4、4
（1）分別計算甲、乙兩個魚塘中抽取的樣本的極差、方差、平均差；完成下面的表格：

	極差	方差	平均差
A魚塘
B魚塘

（2）如果你是技術人員，你會建議李大爺注意哪個魚塘的風險更大些？計算哪些量更能說明魚重量的離散程度？

描述一組數據的離散程度，我們可以用“極差”、“方差”、“平均差”[平均差公式為T=

1

n

(|x1-

.

x

|+|x2-

.

x

|+…+|xn-

.

x

)]，現有甲、乙兩個樣本，
甲：12，13，11，15，10，16，13，14，15，11
乙：11，16，6，14，13，19，17，8，10，16
（1）分別計算甲、乙兩個樣本的“平均差”，并根據計算結果判斷哪個樣本波動較大．
（2）分別計算甲、乙兩個樣本的“方差”，并根據計算結果判斷哪個樣本波動較大．
（3）以上的兩種方法判斷的結果是否一致？