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在對人們休閑方式的一次調查中，根據數據建立如下的2×2列聯表：

休閑 性別	看電視	運動
男	8	20
女	16	12

為了判斷休閑方式是滯與性別有關，根據表中數據，得到x2=

56×(8×12-20×16)2

28×28×24×32

≈4.667，因為3.841≤x²≤6.635，所以判定休閑方式與性別有關系，那么這種判斷出錯的可能性至多為（　　）
（參考數據：P（x²≥3.841）≈0.05，P（x²≥6.635）≈0.01）

A．1%

B．99%

C．5%

D．95%

班主任為了對本班學生的考試成績進行分析，決定從全班25位女同學，15位男同學中隨機抽取一個容量為8的樣本進行分析．
（1）如果按性別比例分層抽樣，可以得到多少個不同的樣本（只要求寫出算式即可，不必計算出結果）；
（2）隨機抽取8位同學，
數學分數依次為：60，65，70，75，80，85，90，95；
物理成績依次為：72，77，80，84，88，90，93，95，
①若規定90分（含90分）以上為優秀，記ξ為這8位同學中數學和物理分數均為優秀的人數，求ξ的分布列和數學期望；
②若這8位同學的數學、物理分數事實上對應下表：

學生編號	1	2	3	4	5	6	7	8
數學分數x	60	65	70	75	80	85	90	95
物理分數y	72	77	80	84	88	90	93	95

根據上表數據可知，變量y與x之間具有較強的線性相關關系，求出y與x的線性回歸方程（系數精確到0.01）．（參考公式：

y

=bx+a，其中b=

n i=1 (xi- . x )(yi- . y )

n i=1 (xi- . x )2

，a=

.

y

-b

.

x

；參考數據：

.

x

=77.5，

.

y

=84.875，

8

i=1

(xi-

.

x

)2≈1050，

8

i=1

(xi-

.

x

)(yi-

.

y

)≈688，

1050

≈32.4，

457

≈21.4，

550

≈23.5）