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【題目】已知函數f(x)=|lnx|,g(x)=,則方程|f(x)+g(x)|=1實根的個數為________

【答案】4

【解析】

x分類討論:當0x≤1時,顯然可知有一實根;當x1時,由|fx+gx|1可得gx)=﹣fx±1,分別作出函數的圖象,即可得出結論.

0x≤1時,

fx=lnxgx=0

|fx+gx|=|lnx|=1有一實根;

x1時,

|fx+gx|1可得gx)=﹣fx±1

gx)與hx)=﹣fx+1的圖象如圖所示,圖象有1個交點

gx)與φx)=﹣fx)﹣1的圖象如圖所示,圖象有兩個交點;

所以方程|fx+gx|1實根的個數為4

故答案為:4

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知集合A{x|x22x30}B{x|x22mxm240xRmR}

(1)AB[0,3],求實數m的值;

(2)ARB,求實數m的取值范圍.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】配速是馬拉松運動中常使用的一個概念,是速度的一種,是指每公里所需要的時間,相比配速,把心率控制在一個合理水平是安全理性跑馬拉松的一個重要策略.1是一個馬拉松跑者的心率(單位:次/分鐘)和配速(單位:分鐘/公里)的散點圖,圖2是一次馬拉松比賽(全程約42公里)前3000名跑者成績(單位:分鐘)的頻率分布直方圖:

1)由散點圖看出,可用線性回歸模型擬合的關系,求的線性回歸方程;

2)該跑者如果參加本次比賽,將心率控制在160左右跑完全程,估計他能獲得的名次.

參考公式:線性回歸方程中,,參考數據:.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】華為公司在201789日推出的一款手機,已于919日正式上市.據統計發現該產品的廣告費用x與銷售額y的統計數據如下表:

廣告費用x(百萬元)

4

2

3

5

銷售額y(百萬元)

44

25

37

54

根據上表可得回歸方程中的9.4,據此模型預測廣告費用為6百萬元時,銷售額為(

A.61.5百萬元B.62.5百萬元C.63.5百萬元D.65.0百萬元

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知函數

(Ⅰ)若內單調遞減,求實數的取值范圍;

(Ⅱ)若函數有兩個極值點分別為,證明:

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】某種出口產品的關稅稅率,市場價格(單位:千元)與市場供應量(單位:萬件)之間近似滿足關系式:,其中均為常數.當關稅稅率為時,若市場價格為5千元,則市場供應量約為1萬件;當關稅稅率為時,若市場價格為7千元,則市場供應量約為2萬件.

(1)試確定的值;

(2)市場需求量(單位:萬件)與市場價格近似滿足關系式:.當時,市場價格稱為市場平衡價格.當市場平衡價格不超過4千元時,試確定關稅稅率的最大值.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知函數.

(1)討論極值點的個數;

(2)若的一個極值點,且,證明: .

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【題目】如圖,在長方形中,,點為線段上一動點,現將沿折起,使點在面內的射影在直線上,當點運動到,則點所形成軌跡的長度為( )

A. B. C. D.

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【題目】為了推廣電子支付,某公交公司推出支付寶和微信掃碼支付乘車優惠活動,活動期內優惠力度較大,吸引越來越多的人開始使用掃碼支付.某線路公交車隊統計了活動剛推出一周內每一天使用掃碼支付的人次,現用表示活動推出第天使用掃碼支付的人次(單位:十人次),統計數據如表1所示:

1

2

3

4

5

6

7

6

12

23

34

65

106

195

1

根據以上數據繪制了散點圖.

1)根據散點圖判斷,在活動期內,均為大于零的常數)哪一個適宜作為掃碼支付的人次關于的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由);

2)根據(1)的判斷結果及表1中的數據建立關于的回歸方程,并預測活動推出第8天使用掃碼支付的人次;

3)優惠活動結束后,車隊對乘客的支付方式進行統計,結果如下

支付方式

現金

乘車卡

掃碼

比列

10%

54%

36%

車隊為緩解周邊居民出行壓力,以90萬元的單價購進了一批新車,根據以往的經驗可知每輛車每個月的運營成本約為0.978萬元.已知該線路公交車票價為2元,使用現金支付的乘客無優惠,使用乘車卡支付的乘客享受8折優惠,掃碼支付的乘客隨機優惠,根據統計結果得知,使用掃碼支付的乘客中有的概率享受6折優惠,有的概率享受7折優惠,有的概率享受8折優惠,有的概率享受9折優惠.預計該車隊每輛車每個月有1.5萬人次乘車,根據所給數據,以事件發生的頻率作為相應事件發生的概率,在不考慮其它因素的條件下,按照上述收費標準,假設這批車需要年才能開始盈利,求的值.

參考數據:

63

1.55

2561

50.40

3.55

其中

參考公式:對于一組數據,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:

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