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根據矩陣乘法法則有 --6分【查看更多】

題目列表(包括答案和解析)

某市為了對學生的數理（數學與物理）學習能力進行分析，從10000名學生中隨機抽出100位學生的數理綜合學習能力等級分數（6分制）作為樣本，分數頻數分布如下表：

等級得分	（0，1]	（1，2]	（2，3]	（3，4]	（4，5]	（5，6]
人數	3	17	30	30	17	3

（Ⅰ）如果以能力等級分數大于4分作為良好的標準，從樣本中任意抽取2名學生，求恰有1名學生為良好的概率；
（Ⅱ）統計方法中，同一組數據常用該組區間的中點值（例如區間（1，2]的中點值為1.5）作為代表：
（ⅰ）據此，計算這100名學生數理學習能力等級分數的期望μ及標準差σ（精確到0.1）；

（ⅱ）若總體服從正態分布，以樣本估計總體，估計該市這10000名學生中數理學習能力等級在（1.9，4.1）范圍內的人數．
（Ⅲ）從這10000名學生中任意抽取5名同學，他們數學與物理單科學習能力等級分數如下表：

（ⅰ）請畫出右上表數據的散點圖；
（ⅱ）請根據上表提供的數據，用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程

=bx+a（附參考數據：

129

≈11.4）

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（本小題滿分12分）

某市為了對學生的數理（數學與物理）學習能力進行分析，從10000名學生中隨機抽出100位學生的數理綜合學習能力等級分數(6分制)作為樣本，分數頻數分布如下表：

等級得分
人數	3	17	30	30	17	3

（Ⅰ）如果以能力等級分數大于4分作為良好的標準，從樣本中任意抽取２名學生，求恰有１名學生為良好的概率；

（Ⅱ）統計方法中，同一組數據常用該組區間的中點值（例如區間的中點值為1.5）作為代表：

(ⅰ)據此，計算這100名學生數理學習能力等級分數的期望及標準差(精確到0.1)；

(ⅱ) 若總體服從正態分布,以樣本估計總體,估計該市這10000名學生中數理學習能力等級在范圍內的人數．

（Ⅲ）從這10000名學生中任意抽取5名同學，

他們數學與物理單科學習能力等級分

數如下表：

（ⅰ）請畫出上表數據的散點圖；

（ⅱ）請根據上表提供的數據，用最小二乘法求出關于的線性回歸方程（附參考數據：）

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（本小題滿分12分）
某市為了對學生的數理（數學與物理）學習能力進行分析，從10000名學生中隨機抽出100位學生的數理綜合學習能力等級分數(6分制)作為樣本，分數頻數分布如下表：

等級得分
人數	3	17	30	30	17	3

（Ⅰ）如果以能力等級分數大于4分作為良好的標準，從樣本中任意抽取２名學生，求恰有１名學生為良好的概率；
（Ⅱ）統計方法中，同一組數據常用該組區間的中點值（例如區間

的中點值為1.5）作為代表：
(ⅰ)據此，計算這100名學生數理學習能力等

級分數的期望

及標準差

(精確到0.1)；
(ⅱ) 若總體服從正態分布,以樣本估計總體,估計該市這10000名學生中數理學習能力等級在

范圍內的人數．
（Ⅲ）從這10000名學生中任意抽取5名同學，
他們數學與物理單科學習能力等級分
數如下表：

（ⅰ）請畫出上表數據的散點圖；
（ⅱ）請根據上表提供的數據，用最小二乘法求出

關于

的線性回歸方程

（附參考數據：

）

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等級得分	（0，1]	（1，2]	（2，3]	（3，4]	（4，5]	（5，6]
人數	3	17	30	30	17	3

（Ⅰ）如果以能力等級分數大于4分作為良好的標準，從樣本中任意抽取2名學生，求恰有1名學生為良好的概率；
（Ⅱ）統計方法中，同一組數據常用該組區間的中點值（例如區間（1，2]的中點值為1.5）作為代表：
（ⅰ）據此，計算這100名學生數理學習能力等級分數的期望μ及標準差σ（精確到0.1）；
（ⅱ）若總體服從正態分布，以樣本估計總體，估計該市這10000名學生中數理學習能力等級在（1.9，4.1）范圍內的人數．
（Ⅲ）從這10000名學生中任意抽取5名同學，他們數學與物理單科學習能力等級分數如下表：